Ces projets, réunissant des PME et grandes entreprises multisectorielles, incarnent une vision claire : accompagner les entreprises québécoises, dans le déploiement d’une d’IA robuste et éthique répondant à leurs besoins internes ou de commercialisation de leurs produits.
Les thèmes abordés dans ces projets sont des thématiques d’actualités :
- Répondre aux besoins des industriels propre à leurs cœurs de métier par une IA démontrant des propriétés de confiance comme la robustesse et la fiabilité indispensable aux systèmes critiques.
- Répondre aux défis de fiabilité, d’éthique et de transparence, suscités par l’émergence et l’utilisation de masse de solutions agentiques basées, entre autres, sur l’utilisation des LLM.
Polygraphe – vers des LLM transparents et fiables pour l’industrie
Déployé par Trinary, en collaboration avec Pilot-Things, OVA et KEPLR, le projet Polygraphe s’attaque à un enjeu fondamental : la capacité d’un LLM à interroger une base de données de façon fiable, traçable et compréhensible.
Il vise à :
- Documenter les résultats obtenus par les modèles génératifs,
- Vérifier leur exactitude face à des bases structurées (SQL),
- Établir une forme de « vérité des faits » dans les interactions homme-machine.
Le tout dans un contexte d’entreprise, où chaque réponse a un impact opérationnel.
VERGA – améliorer la validation des exigences grâce à l’IA générative
Lancé par Thales et Beslogic, VERGA explore l’utilisation de l’IA générative pour optimiser la validation d’exigences dans des systèmes complexes.
Son approche permet de :
- Créer automatiquement des liens entre exigences, spécifications et tests,
- Renforcer la traçabilité documentaire dans les environnements industriels,
- Fiabiliser les chaînes de validation tout en réduisant les délais.
L’humain reste au cœur du processus, l’IA venant en appui pour renforcer rigueur et cohérence.
MADOC – rendre les systèmes autonomes plus adaptatifs, avec peu de données
Les systèmes embarqués rencontrent souvent des éléments inconnus dans des environnements incertains. Pour y faire face, Thales et Zetane ont lancé, le projet MADOC.
Il s’appuie sur l’apprentissage frugal, pour développer des IA capables de :
- S’adapter en continu, même avec peu de données nouvelles,
- Fonctionner en contexte embarqué (drones, véhicules autonomes, robots),
- Maintenir des performances élevées sans ré entraînement complet.
Une innovation qui trouve des applications dans les domaines de la sécurité, de la défense ou de l’inspection industrielle.
Call Insight – renforcer l’analyse des interactions dans les centres d’appels francophones
Les entreprises québécoises font face à un manque d’outils adaptés pour le traitement automatique du français en contexte commercial. Le projet Call Insight, mené par FENETEC, BMRDEV et Transat Telecom, répond à cette problématique.
Objectif :
- Optimisation des modèles francophones capables de transcrire et d’analyser finement les appels,
- Structurer les données conversationnelles tout en garantissant la confidentialité,
- Améliorer la qualité de service grâce à une analyse locale, souveraine et précise.
Une alternative crédible aux solutions dominantes, souvent peu adaptées aux réalités linguistiques québécoises.
Extract-Info – transformer les données manufacturières en intelligence exploitable
Porté par Axya et Plumfind, Extract-Info répond à un besoin récurrent dans le secteur manufacturier : l’exploitation rapide et fiable de documents complexes (PDF, tableaux, images, etc.).
Le projet vise à :
- Extraire automatiquement les informations utiles dans de grandes volumétries de fichiers,
- Structurer ces données pour les rendre interrogeables et utilisables,
- Soutenir les prises de décision en transformant la documentation en actifs numériques.
Il s’adresse autant aux grandes entreprises qu’aux PME souhaitant valoriser leurs données internes.
Nous sommes fiers du chemin parcouru depuis le lancement de Confiance IA, reconnaissants de l’implication de nos partenaires dans la vision et la mission du consortium.
Au-delà de ces 5 projets lancés en 2025, plusieurs autres sont déjà soumis pour approbation au MEIE et viendront consolider le portefeuille d’outils et de méthodes mise à disposition aux partenaires industriels de Confiance IA pour les accélérer dans le déploiement de leurs solutions ou de produits.
Vous avez déjà prototypé des solutions en IA ? Vous souhaitez les déployer en production ? Préparez-vous dès maintenant pour l’appel d’automne 2025.
L’équipe de Confiance IA est déjà en action : rencontre des compréhensions des besoins d’affaires des entreprises et 1er atelier technico-scientifiques
Le MEIE annoncera prochainement l’ouverture du dépôt de projets pour l’automne 2025 dans le cadre de son programme en intelligence artificielle.
Prenez une longueur d’avance avec Confiance IA.
Nous accompagnons les entreprises – PME, grandes industries, tous secteurs confondus – dans :
- La définition de vos besoins en IA de confiance
- Le montage de dossier pour le financement
- La mise en conformité éthique et technique
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