Le 15 février dernier, notre directrice générale de Confiance IA a eu le plaisir de présenter la vision et la mission du Consortium industriel Confiance IA, lors de la 3ème édition du Forum IN, organisé par Laval Innov.
En matière d’Intelligence Artificielle, le patrimoine et l’esprit précurseur du Canada, et en particulier québécois ne sont plus à challenger. Les 15 dernières années ont été ponctuées d’avancements notables, d’innovation et de reconnaissances mondiales de notre savoir-faire en Recherche fondamentale et en Recherche appliquée. Parallèlement, le besoin des industriels est croissant, car l’absolue nécessité de créer de la valeur économique au travers de l’IA est ici et maintenant. La nécessité d’utiliser le patrimoine existant en outils, méthodes et open source en les combinant aux meilleurs savoir-faire industriels, techniques et humains sont les garants d’une meilleure opérationnalisation de l’IA au service des utilisateurs finaux. Cependant amener l’IA en production au même titre qu’une application technologique lambda reste un défi de société.
Alors, comment faire pour faciliter l’opérationnalisation des solutions utilisant l’IA. Comment être pragmatique et voir l’importance d’un cycle d’innovation assumé et appliqué à des cas d’usage généraliste? Et pourquoi pas avoir une approche plus fédératrice, partagée et créer des outils et des méthodes aux services des industries afin de qualifier et quantifier les qualités de robustesse, de sécurité, de durabilité, de responsabilité sociale et d’éthique?
Lors de ce rendez-vous incontournable pour les entreprises et l’écosystème du Québec, Marie-Pierre Habas-Gerard a pu aborder :
- Le positionnement disruptif de Confiance IA pour une IA de confiance au service des industriels et en collaboration naturelle et pertinente avec les joueurs de l’écosystème québécois;
- La nécessité de rassembler différentes industries autour de cas d’usage génériques en adoptant le cycle d’innovation, plus court et qui utilise le patrimoine existant de la R-D;
- Et comment avoir une approche méthodes et outils pré-compétitifs au service des industriels
L’importance est désormais d’accélérer les entreprises que ce soit dans l’utilisation des LLMs, d’en comprendre les défis en termes de respect des cadres normatifs qui sont déjà à nos portes, d’être capable de mesurer pourquoi une IA embarquée sur un drone est robuste et sécuritaire et pourquoi une IA prédictive n’est pas éthique, mais peut le devenir. Le lien avec les cadres normatifs doit être étroit, mais pas contraignant, et pour ce faire, c’est maintenant que le jeu se joue.
N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus et pour nous partager vos idées ou projets en Intelligence Artificielle.
Merci à Forum IN pour l’invitation et merci aux différents conférenciers et au public qui ont enrichi le débat.